📈 مستوى الدرس: مبتدئ.
⏱ مدة الدرس التقريبية: 45 دقيقة.
💻 المتطلبات: جهاز كمبيوتر يحتوي على RStudio.
💡 المخرجات المتوقعة:
1️⃣ التعرف على مكتبة Tidyverse وفهم أساسياتها واستخداماتها في تنظيم البيانات.
2️⃣ تصفية البيانات من خلال تنفيذ عمليات أساسية كـ ()filter و ()select لتحسين جودة البيانات.
3️⃣ استخدام ()mutate لإنشاء أعمدة جديدة و ()summarise مع ()group_by لتخليص البيانات.
4️⃣ كيفية تحديد وحذف القيم المفقودة.
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
في هذا الدرس، سنتعرف على أساسيات تنظيم البيانات (Data Wrangling) باستخدام مكتبة Tidyverse في R، مع التركيز على البيانات في مجال المعلوماتية الحيوية. يعتبر تنظيم البيانات خطوة جوهرية لتحضيرها للتحليل، حيث يساعدنا على تنقية وتنسيق البيانات.
سنغطي كيفية تنظيم وتصفية البيانات باستخدام ()filter و ()select، وإضافة أعمدة جديدة باستخدام ()mutate، وتلخيص البيانات باستخدام ()summarise مع ()group_by لمزيد من التحليل. بالإضافة إلى ذلك، سنتعلم كيفية التعامل مع القيم المفقودة وإعادة ترتيب البيانات.
----------------------------------
يمكنك تحميل ملف الكود وجدول البيانات المستخدم في الدرس من صفحتنا على GitHub